Система компьютерной обработки и анализа цифровых изображения при микроскопии крови была разработана учеными из НГТУ им. Алексеева и Приволжского университета.

Алгоритм распознавания трещин может определять их качество и координаты на всем изображении, а также учитывает особенности формирования этих трещин, что позволяет повысить точность определения зон фации. Помимо этого, новый разработанный алгоритм распознавания деформированных в сдвиговом потоке эритроцитов позволяет определить значения совокупности их показателей и построить распределение эритроцитов по деформируемости для использования в качестве диагностической и научной медицинской информации.

Благодаря этой разработке повышается количество новой получаемой информации при постановке диагноза, определения стратегии выбора дальнейших исследований или лечения. Повышается точность и скорость лабораторных исследований.

На первом этапе исследований обрабатывались изображения с большим количеством информации – обезличенные цифровые фотографии фации плазмы крови и деформированных в сдвиговом потоке эритроцитов. Эти изображения сложны для визуального анализа, но важны тем, что содержат информацию о состоянии организма и возможных патологиях.

Чтобы обеспечить качество новых снимков, увеличение четкости и яркости, на предметное стекло наносится иммерсионное масло, исключающее прослойку воздуха между линзой и микроскопом. Используется цифровая камера оптического микроскопа с 1000-кратным увеличением.

Дальнейшие исследования и обучение ИИ еще продолжаются, но программное обеспечение уже успешно внедрено в практику медицинских исследований на базе Университетской клиники ФГБОУ ВО «ПИМУ» Минздрава РФ.